阶梯折线图

概述

阶梯折线会形成“阶梯状”轨迹，用来强调离散变化和保持不变的区间。它非常适合那些在特定时刻发生变化、在变化之间保持稳定的数据。

何时使用

• 展示状态变化或状态切换
• 展示在更新之间保持不变的数值
• 可视化离散事件（调价、库存水平变化）
• 强调变化发生的确切时间点

不适用

• 连续测量数据（优先使用基础折线或平滑折线）
• 需要真实反映平滑过渡时
• 数据非常密集且频繁变化时

关键变体

• 阶梯位置：start、middle 或 end（区间起点/中点/终点）
• 与面积填充结合以表现累计效果
• 多序列用于状态对比

数据（CSV）

x,y,series
Mon,120,Step Start
Tue,132,Step Start
Wed,101,Step Start
Thu,134,Step Start
Fri,90,Step Start
Sat,230,Step Start
Sun,210,Step Start
Mon,220,Step Middle
Tue,282,Step Middle
Wed,201,Step Middle
Thu,234,Step Middle
Fri,290,Step Middle
Sat,430,Step Middle
Sun,410,Step Middle
Mon,450,Step End
Tue,432,Step End
Wed,401,Step End
Thu,454,Step End
Fri,590,Step End
Sat,530,Step End
Sun,510,Step End

图表配置（JSON）

性能提示

• 阶梯折线适合中等密度的数据
• 对超大数据集，可聚合到“关键变化点”以减少渲染压力

常见问题

不同 step 位置有什么区别？

• Start：先绘制水平段，再出现垂直跳变。适合表示“在周期开始变化”的值（例如开盘价、周期开始的状态）。
• Middle：在区间中点发生跳变，阶梯效果更均衡。适合表示平均/典型值。
• End：先出现垂直跳变，再绘制水平段。适合表示“周期结束的值”（例如收盘价、最终状态）。

什么时候应该用阶梯折线而不是普通折线？ 当出现以下情况时使用阶梯折线：

• 数值在离散变化点之间保持不变
• 你想强调数据不会“逐渐过渡”
• 展示状态变化、库存水平或阈值驱动系统
• 变化发生的确切时间很重要

对温度等连续测量或需要平滑趋势的场景，不建议使用阶梯折线。

阶梯折线需要显示数据点吗？ 通常不需要。阶梯已经强调了离散变化，点会显得重复。但在稀疏数据或需要突出特定事件时，在变化点显示少量标记会更直观。

阶梯折线如何处理缺失数据？ 缺失点会形成断裂（gap），清晰提示数据不可用。对于表示离散状态的数据，这往往比插值更合适，因为状态不应被“估算”。