Linha em Degraus

Visão geral

Linhas em degraus criam padrões em escada que enfatizam mudanças discretas e períodos constantes. São perfeitas para dados que mudam em momentos específicos e permanecem estáveis entre as mudanças.

Quando usar

• Exibir mudanças de estado ou transições de status
• Mostrar valores que permanecem constantes entre atualizações
• Visualizar eventos discretos (mudanças de preço, níveis de estoque)
• Enfatizar o momento exato das mudanças

Não é ideal

• Medições contínuas (prefira Linha Básica ou Linha Suavizada)
• Quando transições suaves são mais fiéis
• Dados muito densos com mudanças frequentes

Variações principais

• Posição do degrau: início, meio ou fim do intervalo
• Combinado com preenchimento de área para mostrar efeito cumulativo
• Múltiplas séries para comparar estados

Dados (CSV)

x,y,series
Mon,120,Step Start
Tue,132,Step Start
Wed,101,Step Start
Thu,134,Step Start
Fri,90,Step Start
Sat,230,Step Start
Sun,210,Step Start
Mon,220,Step Middle
Tue,282,Step Middle
Wed,201,Step Middle
Thu,234,Step Middle
Fri,290,Step Middle
Sat,430,Step Middle
Sun,410,Step Middle
Mon,450,Step End
Tue,432,Step End
Wed,401,Step End
Thu,454,Step End
Fri,590,Step End
Sat,530,Step End
Sun,510,Step End

Configuração do Gráfico (JSON)

Dicas de desempenho

• Linhas em degraus funcionam bem com densidade moderada de dados
• Para conjuntos muito grandes, considere agregar para pontos-chave de mudança

Perguntas frequentes

Qual é a diferença entre as posições do degrau?

• Start: o segmento horizontal vem primeiro e depois ocorre o salto vertical. Melhor para valores que mudam no início de cada período (por exemplo, preços de abertura, status no começo do período).
• Middle: o degrau ocorre no meio do intervalo, criando um efeito mais equilibrado. Útil para representar valores médios ou típicos.
• End: o salto vertical ocorre primeiro e depois vem o segmento horizontal. Ideal para valores de fim de período (por exemplo, preços de fechamento, status final).

Quando devo usar linha em degraus em vez de uma linha normal? Use linha em degraus quando:

• Os valores permanecem constantes entre pontos discretos de mudança
• Você quer enfatizar que os dados não fazem transição gradual
• Está mostrando mudanças de estado, níveis de estoque ou sistemas baseados em limiar
• O tempo exato das mudanças é importante

Evite linhas em degraus para medições contínuas como temperatura ou tendências suaves.

Devo mostrar pontos nos degraus? Em geral, não. Linhas em degraus já destacam mudanças discretas, então os pontos ficam redundantes. Ainda assim, pontos nos momentos de mudança podem ajudar em conjuntos esparsos ou para destacar eventos específicos.

Como linhas em degraus lidam com dados ausentes? Elas criam lacunas quando há pontos ausentes, indicando claramente indisponibilidade de dados. Isso costuma ser preferível à interpolação, pois dados em degraus representam estados discretos que não devem ser “estimados”.