Line Chart Types/Scales & Axes/Y Category Line

Y 轴分类型折线

在 Y 轴放置分类值,X 轴保持连续,形成水平进展图表。适用于科学剖面、深度测量和有序分类数据系列的可视化,支持交互和自定义配置。

Intermediate分类坐标轴y category序数水平

Example

Guide

概述

Y 轴分类型图把标签或类别放在纵轴,而非数值。X 轴保持连续(时间、距离、温度),Y 轴呈现离散层级。示例展示大气温度随高度的变化。

何时使用

  • 展示状态或阶段的进程
  • 在序数类别中可视化科学测量
  • 将连续数值与离散区间关联
  • 按高度/深度层级跟踪环境数据

不适用

  • Y 轴需要数值尺度的情境
  • 超过 10–12 个类别(会过于密集)
  • 需要精确类别间距的场景

关键变体

  • 按高度/深度排序的类别
  • 温度或其他测量的剖面
  • 多条系列共享同一分类集
  • 对连续现象使用平滑曲线

使用场景

  • 按高度的大气温度剖面
  • 按深度的海洋温度/盐度
  • 土壤性质的分层
  • 不同高度的气压测量
  • 地质分层数据

数据 (CSV)

x,y
15,0
-50,1
...
-76.5,8

图表配置 (JSON)

性能提示

  • 保持一致的层级间距便于阅读
  • 对温度这类连续现象使用平滑曲线
  • 添加网格线以便精确读取
  • 调整图例位置避免遮挡数据

常见问题

平滑曲线还是阶梯? 对温度等连续现象,平滑曲线更能表现渐变。

如何排列类别? 按自然顺序(高度/深度由小到大)让剖面更直观。

可以用数字当类别吗? 可以,如“0”“10”“20 km”,便于为各层级留出相同视觉间距。

何时选用 Y 轴分类? 当希望各层级拥有相同视觉权重,即使实际间隔不均匀(如 0 m、10 m、50 m、200 m、1000 m)。

与普通折线图有何不同? 此处纵轴是离散类别(等距),横轴是数值;传统折线通常 X 为类别/时间,Y 为数值。

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