数据转换筛选

概述

基于 transform 的筛选允许在客户端按条件（国家、年份区间、分类等）处理数据。这样可以从同一来源衍生多种视图，降低服务器负载，并在无需额外后端处理的情况下实现交互式可视化。

何时使用

• 对比大型数据集中的特定子集（如从全球数据中挑两个国家）
• 交互式仪表盘，用户可即时筛选数据
• 基于同一来源展示多种视图而不重复数据
• 按时间筛选（“自 1950 年起”“最近 30 天”）
• 按类别筛选（地区、产品线等）

不适用

• 超大数据集（transform 成本高；考虑服务端筛选）
• 需要 join 或复杂聚合的多步管道
• 需要在后端持久化/审计筛选结果的场景
• 持续更新的实时数据流

关键变体

• 简单筛选：单一条件（Country = "Germany"）
• 复合筛选：多条件 AND/OR
• 区间筛选：数值或日期（Year >= 1950）
• 多视图派生：从同一来源生成多份筛选视图
• 动态筛选：由用户控制的条件

数据 (CSV)

x,y,series
1950,7251,Germany
...
2015,37599,France

图表配置 (JSON)

最佳实践

• 先筛选，减少传递给后续变换的体量
• 复用同一源，从一个数据集生成多份筛选视图
• 条件清晰，便于维护和复查
• 监测性能，用真实数据量做测试
• 备选方案：若数据集变大，准备服务端路径

常见问题

与服务器端预筛选有什么不同？ 预筛选在后端执行；transform 在客户端运行，允许更换条件而无需新的请求。

可以组合条件吗？ 可以，用逻辑运算符同时按多个国家或时间范围筛选。

对大数据集的影响？ 约 1 万行以内表现良好；超出时考虑服务端筛选或分页。

用户能动态调整筛选吗？ 能。更新 transform 配置后重新渲染，无需重新拉取数据。

如何调试筛选？ 检查筛选后的数据集（console.log），确认条件字段名称正确。对空结果给出清晰提示。

结果为空怎么办？ 显示“当前筛选无数据”并提供重置选项，避免留出一片空白。