Filtro com transformações de dados

Visão geral

Filtros baseados em transformações permitem manipular dados no cliente aplicando condições (país, intervalo de anos, categoria etc.). Assim, você gera múltiplas vistas derivadas a partir de uma única fonte, reduz a carga no servidor e habilita visualizações interativas sem processamentos adicionais no backend.

Quando usar

Comparar subconjuntos de um dataset grande (ex.: dois países de um dataset global)
Dashboards interativos em que o usuário filtra dados em tempo real
Mostrar múltiplas vistas de uma mesma fonte sem duplicar dados
Filtragem temporal (“desde 1950”, “últimos 30 dias”)
Filtragem por categoria (regiões, linhas de produto)

Não é ideal

Datasets muito grandes (o custo do transform pode ser alto; prefira filtragem no servidor)
Pipelines complexos com joins ou agregações avançadas
Quando o subconjunto filtrado precisa ser persistido/auditado no backend
Streams em tempo real com atualizações contínuas

Variações-chave

Filtro simples: condição única (Country = "Germany")
Filtros compostos: múltiplas condições com AND/OR
Filtros por intervalo: numéricos ou de data (Year >= 1950)
Várias vistas derivadas a partir de uma só fonte
Filtragem dinâmica controlada pelo usuário

Dados (CSV)

x,y,series
1950,7251,Germany
...
2015,37599,France

Configuração do Gráfico (JSON)

Melhores práticas

Filtre primeiro para reduzir o volume que passa às demais transformações
Reutilize a fonte gerando várias vistas filtradas do mesmo dataset
Condicionais claras e legíveis para facilitar manutenção
Monitore o desempenho com volumes reais
Plano B: tenha um caminho server-side se o dataset crescer demais

Perguntas frequentes

Em que difere do filtragem prévia no servidor? O filtro prévio roda no backend; as transformações executam no cliente e permitem trocar condições sem novas requisições.

Posso combinar condições? Sim, use operadores lógicos para filtrar por vários países ou faixas de tempo.

Qual o impacto em datasets grandes? Funciona bem até ~10.000 linhas. Acima disso, considere filtragem no servidor ou paginação.

O usuário pode alterar filtros dinamicamente? Pode. Atualize a configuração do transform e re-renderize; não é preciso recarregar dados.

Como depurar os filtros? Inspecione o dataset filtrado (console.log) e confirme que as condições usam os nomes corretos de campos. Trate resultados vazios com mensagens claras.

O que fazer se o resultado estiver vazio? Mostre uma mensagem como “sem dados para este filtro” e ofereça restaurar critérios. Evite deixar a vista em branco sem explicação.

Example

Guide