Line Chart Types/Scales & Axes/Dual-Axis Line Chart

雙軸折線圖

用次要 Y 軸把兩個單位或尺度不同的指標畫在同一張圖上。適合比較營收與轉換率、流量與價格、數量與百分比,避免其中一條線被壓平成一條近乎平的線。

Intermediate雙軸折線圖次要 Y 軸雙 Y 軸兩種尺度

Example

Guide

概述

雙軸折線圖讓兩條共用 X 軸(通常是時間)但數值尺度不同的序列同框呈現。除了左側主 Y 軸外,再於右側加上次要 Y 軸,讓每條線各自對應自己的範圍。只要其中一個指標是數百量級、另一個是個位數百分比,就該用雙軸——硬擠在同一條 Y 軸上會把較小的序列壓成貼近零的平線。想了解各種折線圖的適用場景,可參考折線圖的各種類型

何時使用

  • 比較「量」與「率」(營收 vs 轉換率、工作階段 vs 跳出率)
  • 同時呈現價格與數量(單價 vs 銷量)
  • 把絕對值與指數/百分比疊在一起(銷售額 vs 市佔率)
  • 追蹤單位不同的因與果(廣告花費 vs ROAS)
  • 在儀表板上用一張圖呈現兩個相關 KPI 以節省版面

不適用

  • 兩條序列單位與尺度相同時——改用多序列折線圖
  • 當兩軸範圍被刻意調成重疊、容易誤導「兩線相關」時
  • 面向需要快速掃讀的受眾——雙軸一定會增加認知負擔
  • 當有三種以上不同單位時——圖會變得難讀,建議改用小型多重圖(small multiples)

關鍵變體

  • 左側數值軸 + 右側數值軸(最經典的組合)
  • 主軸線性 + 次軸對數,處理跨度極大的資料
  • 軸色與線色一一對應,讓讀者一眼對上尺度
  • 兩軸是否對齊零基準——請刻意選擇,不要隨意

使用情境

  • 行銷:每月流量(次數)vs 轉換率(%)
  • 財務:營收(金額)vs 毛利率(%)
  • 電商:訂單數(次數)vs 客單價(金額)
  • 產品:活躍用戶(人數)vs 留存率(%)
  • 營運:產出(單位)vs 不良率(%)

在 Line Graph Maker 的快速設定

  1. 將資料整理成寬格式:第一欄是共用的 X 軸,後面每一欄是一個指標。若資料目前是 JSON,可先用我們免費的 JSON 轉 CSV 工具 轉成 CSV。
  2. 把大尺度指標指派到主(左)軸,小尺度指標指派到次(右)軸。
  3. 為每條軸標上含單位的清楚名稱,例如「營收(千美元)」與「轉換率(%)」。
  4. 線色對應軸色,讓讀者立刻知道該讀哪一條尺度。

資料(CSV)

月份,營收,轉換率
1月,120,1.8
2月,135,2.0
3月,128,1.9
4月,156,2.3
5月,171,2.5
6月,165,2.4
7月,189,2.8
8月,204,3.0
9月,198,2.9
10月,221,3.2
11月,243,3.4
12月,268,3.6

圖表設定(JSON)

讓這張圖變成雙軸的關鍵是 seriesYAxisIndex營收 綁定到軸 0(左軸),轉換率 綁定到軸 1(由 yAxisSecondary 定義的右軸)。再讓每條線的顏色對應它的軸,兩種尺度就能輕鬆分辨。

效能提示

  • 兩條軸都標上單位——沒有標籤的雙軸圖幾乎無法判讀
  • 線色對應軸色(或標籤),消除歧義
  • 不要為了讓兩線交叉而刻意調整範圍,那會暗示一段未必存在的關係
  • 維持只有兩個指標;若出現第三種單位,改用小型多重圖

常見問題

什麼是雙軸折線圖? 雙軸折線圖讓兩條序列共用同一條 X 軸,但使用兩條獨立的 Y 軸——通常一條在左、一條在右——讓每個指標各自對應自己的尺度。當兩個指標共用時間軸卻有截然不同的範圍或單位時就會用到。

什麼時候該用兩條 Y 軸而非一條? 當一條序列會被另一條壓平時就該用兩條 Y 軸。例如數百量級的營收與 2~3% 的轉換率無法在同一條軸上判讀。若兩個指標單位相同、範圍相近,單一 Y 軸搭配多條線會更清楚。

雙軸圖會不會誤導讀者? 會。因為你可以獨立調整每條軸的範圍,所以能讓兩條毫無關係的線看起來一起變動。請避免刻意挑選軸範圍來製造視覺重疊,也不要僅憑「對齊」就推論因果。

如何清楚標示兩條軸? 把單位直接寫進軸名(例如「營收(千美元)」與「轉換率(%)」),並讓每條線的顏色對應它的軸。讀者不該需要猜哪條線屬於哪條尺度。

雙軸圖和組合圖(combo chart)有什麼差別? 雙軸折線圖用的是兩條折線;組合圖則混用不同圖型——最常見是一個指標用長條、另一個用折線——再搭配兩條軸。當一個指標本質是量值(長條)、另一個是趨勢(折線)時,就用組合圖。

一張雙軸圖能放幾個指標? 建議只放兩個。每多一條軸,讀者把線對應到尺度所花的力氣就成倍增加。若有三種以上單位,小型多重圖(每個指標一張小圖)的傳達會可靠得多。

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