基礎折線圖

概述

基礎折線圖是最廣泛使用的趨勢視覺化圖表類型。它用直線段連接有序的資料點，使變化方向與變化速率一目了然。當你需要直接回答「隨時間發生了什麼？」時，從這裡開始。

何時使用

• 顯示隨時間變化的趨勢（每日、每週、每月、每年）
• 在相同尺度下比較兩條或多條序列
• 呈現連續資料的明確增長或下降
• 一眼傳達成長、衰退或穩定趨勢
• 在 KPI 看板中呈現方向重於精確數值的指標

不適用

• 高基數類別且未彙整時（建議使用長條圖）
• 需要強調離散變化時（優先使用階梯折線圖）
• 資料噪聲極大時（優先使用平滑折線圖）
• 顯示部分與整體的組成關係時（優先使用堆疊面積圖）

關鍵變體

• 單序列 vs 多序列
• 是否顯示點標記
• 搭配面積填色以強調幅度
• 雙 Y 軸用於不同量級的序列
• 虛線或點線表示預測/估計值
• 關鍵事件或里程碑的標註線

使用情境

• 商業：月營收、週活躍用戶、各季轉換率
• 金融：股票收盤價、投資組合績效、利率趨勢
• 行銷：網站流量趨勢、活動效果追蹤、社群媒體粉絲成長
• 教育：各學期學生測驗成績、歷年入學趨勢
• 醫療：治療期間病患生命徵象、住院率變化
• 科學：每日溫度讀數、各次實驗量測值
• 營運：伺服器回應時間、每班次製造產出、配送時間

在折線圖產生器中快速設定

1. 準備 CSV 資料，欄位包含：x（時間或類別）、y（數值）、series（選填，用於多條折線）。
2. 將 CSV 貼上或上傳至資料編輯器。
3. 工具會自動偵測座標軸並繪製折線圖。
4. 自訂標題、副標題、顏色和圖例位置。
5. 切換 showPoints 以新增或隱藏資料標記。
6. 匯出為 PNG、SVG，或分享即時連結。

資料（CSV）

x,y,series
2025-01-01,30,Revenue
2025-01-02,45,Revenue
2025-01-03,40,Revenue
2025-01-04,55,Revenue
2025-01-05,50,Revenue
2025-01-06,58,Revenue
2025-01-07,63,Revenue
2025-01-01,28,Profit
2025-01-02,33,Profit
2025-01-03,38,Profit
2025-01-04,44,Profit
2025-01-05,47,Profit
2025-01-06,49,Profit
2025-01-07,53,Profit

圖表設定（JSON）

效能提示

• 資料集超過 10,000 個點時，使用取樣或彙整
• 密集序列可隱藏點標記（showPoints: false）以減少雜訊
• 啟用資料縮放以互動式探索大範圍日期區間
• 單一圖表限制 5–7 條序列；超過時使用小多圖或篩選器

常見問題

什麼時候需要顯示資料點標記？ 當個別資料點具有意義時 — 通常每條序列少於 20 個點。對於密集的每日資料（數百個點），隱藏標記並依賴折線形狀即可。你可以啟用工具提示，讓使用者懸停查看精確數值。

如何處理折線圖中的缺失資料？ 三種常見策略：

• 留白：在折線中留下可見的斷點（最誠實的做法）
• 插值：連接前後的資料點（僅在領域合理的情況下使用）
• 填零：將缺失視為零（僅適用於計數類資料，絕不適用於溫度等指標） 務必記錄你採用的方法。

折線圖 vs 長條圖 — 該選哪個？ 當 X 軸有自然順序（時間、序列）且你關心的是趨勢方向時，使用折線圖。當比較離散類別或精確數值比較更重要時，使用長條圖。

一張折線圖能放多少條序列？ 實際上限大約 5–7 條。超過後折線會重疊，顏色也難以區分。處理更多序列的策略：

• 分組為「前 N 名 + 其他」
• 使用小多圖（每條序列一張圖）
• 加入互動篩選器讓使用者切換序列顯示

Y 軸是否應該從零開始？ 取決於情境。從零開始能保持比例的誠實性，但可能壓平微小的變化。截斷軸則放大差異，但可能產生誤導。良好的折衷方案：預設從零開始，若截斷則清楚標註。

如何比較量級差異很大的序列？ 使用雙 Y 軸（左 + 右）或將資料正規化為從共同基線的百分比變化。雙軸適合兩條序列；更多序列時，正規化更為清晰。

X 軸使用什麼日期格式最好？ ISO 格式（YYYY-MM-DD）是最可靠的解析格式。工具會根據資料密度自動格式化顯示 — 年度資料顯示月份、週度資料顯示日期等。你可以在圖表設定中覆寫標籤格式。

可以加入標註或事件標記嗎？ 可以。使用圖表設定中的 markLine 或 markPoint 選項來標記特定日期或數值 — 例如產品發布、政策變更，或峰值/谷值。