Line Chart Types/Domain Templates/Air Quality Index Trend

Tendencia del índice de calidad del aire

Lecturas de AQI en el tiempo con umbrales y bandas destacadas.

IntermediateAQIcalidad del aireambientecontaminación

Example

Guide

Descripción general

Los gráficos de AQI muestran cómo evolucionan los niveles de contaminación con zonas coloreadas que representan categorías de impacto sanitario. Permiten que autoridades y ciudadanía detecten periodos preocupantes y evalúen el efecto de políticas ambientales.

Cuándo usarlo

  • Monitorear calidad del aire diaria u horaria
  • Seguir tendencias semanales/mensuales de contaminación
  • Comparar ubicaciones diferentes
  • Emitir avisos y alertas de salud pública
  • Evaluar el efecto de políticas o eventos climáticos

No es ideal para

  • Medir un instante puntual (usa un medidor tipo “gauge”)
  • Mostrar múltiples contaminantes sin diferenciación clara
  • Casos donde importa más la composición que el AQI agregado

Variaciones clave

  • Distintos estándares (EPA EE. UU., MEE China, etc.)
  • Agregación horaria vs diaria
  • Zonas de color según categorías sanitarias
  • Series múltiples por contaminante (PM2.5, PM10, O3…)
  • Anotaciones del contaminante dominante

Casos de uso

  • Apps del tiempo/noticias con calidad del aire local
  • Tableros de agencias ambientales
  • Campañas de salud pública
  • Gestión urbana y de tráfico
  • Investigación sobre fuentes y patrones de polución
  • Decisiones escolares/actividades al aire libre

Datos (CSV)

x,y
2014-06-01,55
...
2014-07-20,103

Configuración del gráfico (JSON)

Consejos de rendimiento

  • Usa datos horarios para monitoreo en tiempo real
  • Agrega a diario para analizar tendencias
  • Sombrea el fondo por zonas para reconocimiento inmediato
  • Añade tooltips con detalles de contaminantes y consejos de salud

Preguntas frecuentes

¿Qué escala AQI debo usar? Depende del país (EPA EE. UU. 0–500, escalas locales). Indica siempre cuál aplicas.

¿Debo mostrar contaminantes específicos? PM2.5 y O3 son los más críticos; puedes añadirlos si hay espacio o mostrarlos en una tabla.

¿Cómo manejo datos faltantes? Deja huecos; interpolar puede ocultar fallos de sensores o cambios bruscos.

¿Se puede comparar con años anteriores? Sí, superponiendo líneas o mostrando promedios móviles/rolling.

¿Zonas delante o detrás? El sombreado de fondo mantiene el énfasis en la línea; también puedes cambiar el color de la línea según el tramo.

¿Cómo comunicar recomendaciones? Añade subtítulos o anotaciones en episodios altos con mensajes como “Limita actividades al aire libre”.

¿Puedo mostrar varias ciudades? Usa small multiples o series claramente etiquetadas; demasiadas líneas en un solo gráfico se vuelve confuso.

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